實現貴州聲測管數字化轉型有什么優(yōu)勢

，貴州聲測管行業(yè)對數字技術的需求迫切，數字技術在貴州聲測管行業(yè)大有可為。貴州聲測管行業(yè)是一個大型復雜的工藝行業(yè)，整個過程的每個過程都是黑箱，實時信息極其缺乏；貴州聲測管生產過程具有多變量、強耦合、非線性和大滯后的特點；每個單元由孤島控制，單元之間的界面沒有無縫準確的連接。這些嚴重的不確定性是貴州聲測管生產過程面臨的重大挑戰(zhàn)。要解決這些問題，必須依靠數字化和智能化技術。

第二，貴州聲測管行業(yè)應用場景資源豐富。高爐冶煉、轉爐冶煉、電爐冶煉、連鑄、軋制等工藝均為黑箱工藝，是數字化、智能化信息通信技術應用的較佳場景。借助大數據/機器學習、深度學習等數據挖掘技術，可以快速解決工藝行業(yè)普遍存在的黑箱問題。

第三，貴州聲測管行業(yè)數據資源豐富。貴州聲測管行業(yè)發(fā)達的數據采集系統(tǒng)、自動控制系統(tǒng)和R&D設施可以實現全面的數據采集和豐富的數據積累，并提供大量的實驗數據。這些海量數據包含了企業(yè)生產過程的所有規(guī)律，是較寶貴的資源和關鍵的生產要素。貴州聲測管行業(yè)在充分合理利用豐富的數據資源和實現數字產業(yè)化方面潛力巨大。

第四，貴州聲測管行業(yè)也有直接反饋賦能材料的優(yōu)勢。如果能通過實時大數據分析找出貴州聲測管生產的材料，做出決策，進行反饋控制，直接作用于材料，形成閉環(huán)反饋，就能及時糾正各種擾動帶來的問題，自學適應模型，提高模型的保真度，從而賦予生產過程價值，提高產品質量，降低生產成本，提高生產效率。

東北大學在這方面的努力和成就。

RAL實驗室于1995年正式投入運行。實際上，在此之前，這方面的研究工作已經開展。1988-2004年，我們在無人區(qū)探索創(chuàng)新，利用物理冶金模型和人工神經元網絡模型預測熱軋過程中的貴州聲測管和性能。2004-2014年，我們與貴州聲測管廠家合作，利用貝葉斯神經網絡預測組織性能，開發(fā)集約化生產技術，大規(guī)模定制熱軋貴州聲測管。2014-2019年，信息物理系統(tǒng)和數字雙胞胎被列入國家十三五規(guī)劃。2017年，RAL實驗室利用承擔十三五貴州聲測管智能制造三個重點研發(fā)項目的機會，開始研究信息物理系統(tǒng)。該系統(tǒng)開發(fā)了以數字雙胞胎的保真性、自治性和快速性為核心，獲得了滿足貴州聲測管行業(yè)需求的實時控制系統(tǒng)，建立了熱連軋動態(tài)數字雙胞胎。2019-2022年，我們與企業(yè)合作，探索開發(fā)了貴州聲測管全過程動態(tài)數字雙胞胎和CPS系統(tǒng)，從貴州聲測管熱軋過程擴展到煉鐵、煉鋼、連鑄、冷軋、熱處理等貴州聲測管全過程。

目前，我們的研究團隊與企業(yè)相結合，開發(fā)了選冶結合懸浮焙燒系統(tǒng)的信息物理系統(tǒng)；基于鐵前大數據，開發(fā)了智能配煤配礦技術，智能鐵前系統(tǒng)取得了長足的進步。鐵前系統(tǒng)全面布局智能煉鐵。取得重要進展；在軋制過程中，開發(fā)了動態(tài)數字雙生體和CPS模塊化工業(yè)軟件，熱軋系統(tǒng)和冷軋系統(tǒng)正在上線。穩(wěn)定工藝實施的初步效果已經顯現，力學性能波動范圍大大縮小，屈強比等過去難以控制的指標穩(wěn)定達標，開發(fā)了單一成分生產相鄰級別鋼種的集約化、穩(wěn)定化生產技術。我們堅信，只要堅持產學研深度融合，共同創(chuàng)新，按照習主席指出的方向奮斗，就能做好中國貴州聲測管工業(yè)的數字化轉型，打造中國數字貴州聲測管，走在世界前列。